MIRROR · Micro-behaviors Recognitions through Nonverbal Signals
„Хоризонт Европа“ — Действия „Мария Склодовска-Кюри“
- Период
- 2025-04-01 → 2027-03-31
- Финансиране от ЕС
- 195 915 €
- Участници
- 1
- Схема
- HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF
Линиите свързват координатора с партньорите.
Накратко на български
Микроповеденията, като едва забележими мимики и жестове, се анализират чрез изкуствен интелект и дълбоко обучение. Разпознаването им помага за подобряване на взаимодействието между хората и бъдещите цифрови агенти.
Кратко обяснение, генерирано от езиков модел по текста на CORDIS. Оригиналът е по-долу.
Цел на проекта
Micro-behaviors are subtle, often unconscious actions, expressions, or gestures that individuals exhibit in their daily lives. They are often shown in nonverbal communication. Understanding these subtle cues and endowing future artificial intelligence agents this capability could enhance our interactions and relationships. However, current automated systems cannot recognize micro-behaviors. To this end, I will address this gap using multimodal perception and deep learning to automatically recognize micro-behaviors through nonverbal signals such as facial expressions and body language. I will focus on the development of context-aware and privacy-preserving machine learning methods that are robust towards missing data.
Оригинален текст от CORDIS (на английски).
Участници
- SORBONNE UNIVERSITE · ParisКоординаторФранция
Връзки
Данни: CORDIS, © Европейски съюз