HEОбмен на изследователи2024–2028

GRID · Geotechnical Resilience through Intelligent Design

„Хоризонт Европа“ — Действия „Мария Склодовска-Кюри“

Период
2024-11-01 → 2028-10-31
Финансиране от ЕС
1 242 000 €
Участници
19
Схема
HORIZON-TMA-MSCA-SE

Линиите свързват координатора с партньорите. За проекти отпреди 2014 г. CORDIS не винаги дава точни координати. Тези точки са на ниво град или държава.

Накратко на български

Машинното обучение се прилага в геотехническото инженерство, за да се ускорят сложните изчисления при проектирането на съоръжения. Това помага за намаляване на разхода на бетон и ограничаване на въглеродните емисии в борбата с климатичните промени.

Този кратък обзор е генериран от изкуствен интелект

Кратко обяснение, генерирано от езиков модел по текста на CORDIS. Оригиналът е по-долу.

Цел на проекта

Our proposed research initiative seeks to propel machine learning into the forefront of geotechnical engineering, with a vision to address critical challenges and revolutionise the field for the betterment of society. The overarching goals of our project align with the need to confront uncertainty, combat climate change through zero carbon emission strategies, address soil parameter heterogeneity, expedite finite element (FE) calculations e.g., for reliability analyses, and enhance design efficiency to reduce material consumption, particularly in the context of concrete. By undertaking this multidimensional approach, our research aims not only to apply machine learning in geotechnical engineering but to fundamentally transform the field, ushering in a new era of efficiency, sustainability and resilience. Through collaboration and innovation, we aspire to make machine learning an integral and indispensable tool for addressing the complex challenges faced by geotechnical practitioners in the 21st century.

Оригинален текст от CORDIS (на английски).

Участници

Връзки

Данни: CORDIS, © Европейски съюз