CHALKS · TopologiCal ApproacH to Artificial NeurAL NetworKS
„Хоризонт Европа“ — Действия „Мария Склодовска-Кюри“
- Период
- 2025-02-01 → 2028-01-31
- Финансиране от ЕС
- 262 600 €
- Участници
- 3
- Схема
- HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF
Линиите свързват координатора с партньорите.
Накратко на български
Изкуствените невронни мрежи се анализират чрез математическата топология, за да се проследи как се променя сложността на данните в различните им слоеве. Това помага да се разбере по-добре как работят тези системи и как да се оптимизира архитектурата им.
Кратко обяснение, генерирано от езиков модел по текста на CORDIS. Оригиналът е по-долу.
Цел на проекта
The project TopologiCal ApproacH to Artificial NeurAL NetworKS (CHALKS) will focus on the study of Artificial Neural Networks architecture based on computational topology approaches and sheaf theory. More specifically, towards Explainability, we plan to study the data representations through the different hidden layers of ANNs and track the topological complexity evolution. Then, we want to characterize the needed architecture based on the topological complexity.
Оригинален текст от CORDIS (на английски).
Участници
- UNIVERSIDAD DE SEVILLA · SevillaКоординаторИспания
- Mathematical Institute, University of Oxford · OxfordОбединеното кралство
- NATIONAL UNIVERSITY CORPORATION THE UNIVERSITY OF TOKYO · TOKYOЯпония
Връзки
- Виж в CORDIS
- DOI: 10.3030/101153039
- https://ec.europa.eu/research/participants/documents/downloadPublic?documentIds=080166e51c1266d5&appId=PPGMS
Данни: CORDIS, © Европейски съюз