Analysis and segmentation of remote-sensing images for land-cover mapping
4РП — Обучение и мобилност на изследователи
- Период
- 1996-01-20 → 1999-01-19
- Финансиране от ЕС
- —
- Участници
- 1
- Схема
- RGI
Линиите свързват координатора с партньорите.
Накратко на български
Сателитните изображения се анализират, за да се разпознаят автоматично видове местности, например разликата между гора и градска застройка. Това помага за създаването на по-точни и евтини карти, които са лесни за използване в географските информационни системи.
Кратко обяснение, генерирано от езиков модел по текста на CORDIS. Оригиналът е по-долу.
Цел на проекта
The objective of the proposed project is to develop a robust and sufficiently accurate method for the segmentation, classification and change detection of remotely sensed data for land-cover mapping. The project will be carried out in cooperation with the host institute and with an industry that has strong links with end-users of remote-sensing data. Special emphasis will be placed on two aspects: 1. a methodology to assess the quality of segmentation, classification and change-detection methods; 2. the systematic development of the aforesaid methods which should be more cost-effective than existing methods. Innovative aspects are: 1. explicit definition of quality measures in cooperation with industry; 2. extensive use of different types of information present in data; 3. high accuracy according to defined quality standards; 4. high levels of user-friendliness and robustness provided by the automatic estimation of processing parameters that will aid a future implementation in geographical information systems.//ORLhttp://dibe.unige.it/tmr_smits
Оригинален текст от CORDIS (на английски).
Участници
- Università degli Studi di Genova · GENOVAКоординаторИталия
Връзки
Данни: CORDIS, © Европейски съюз