The role of distinctive features in speech perception and recognition
4РП — Обучение и мобилност на изследователи
- Период
- 1996-07-01 → 1998-06-30
- Финансиране от ЕС
- —
- Участници
- 2
- Схема
- RGI
Линиите свързват координатора с партньорите. За проекти отпреди 2014 г. CORDIS не винаги дава точни координати. Тези точки са на ниво град или държава.
Накратко на български
Разпознаването на реч се изследва чрез тестове, при които хора трябва да познаят следващата съгласна в изречението. Това помага за подобряване на автоматичните системи за разпознаване на глас чрез по-добро разбиране на езиковите единици и техните акустични характеристики.
Кратко обяснение, генерирано от езиков модел по текста на CORDIS. Оригиналът е по-долу.
Цел на проекта
The purpose of the proposed research is to investigate 3 basic assumptions that are commonly used in knowledge-based automatic speech recognition (ASR): (1) the linguistic units to be recognized are distinctive features; (2) the relevant acoustic information for these features is located close to instants of consonantal opening or closure; (3) the features must be measured in a hierarchical fashion. These assumptions will be investigated by means of two perception experiments in which listeners are presented with gated natural utterances, while they have to guess the upcoming consonant. A first experiment will lead to a description of the distribution of featural information along the time dimension. This description will enable us to reevaluate the first two assumptions. In the second experiment it will be investigated whether providing information on manner-of-articulation features changes the perception of place-of -articulation features. This is achieved through manipulation of the response set that is available to the listener.
Оригинален текст от CORDIS (на английски).
Участници
- UNIVERSITY COLLEGE LONDON · LONDONКоординаторОбединеното кралство
- Not availableНиво градНидерландия
Връзки
Данни: CORDIS, © Европейски съюз