Application of complete affine invariants and pose determination for 3d intensity data, in geometric problems of 3d computer vision
4РП — Обучение и мобилност на изследователи
- Период
- 1996-09-01 → 1997-08-31
- Финансиране от ЕС
- —
- Участници
- 2
- Схема
- RGI
Линиите свързват координатора с партньорите. За проекти отпреди 2014 г. CORDIS не винаги дава точни координати. Тези точки са на ниво град или държава.
Накратко на български
Алгоритмите за разпознаване на 3D обекти се изследват чрез създаване на числови характеристики, които не се променят при смяна на гледната точка. Това помага за намаляване на необходимите изображения и търсенето на съответстващи точки при компютърното зрение.
Кратко обяснение, генерирано от езиков модел по текста на CORDIS. Оригиналът е по-долу.
Цел на проекта
We deal with the problem of designing algorithms for automatic recognition of threedimensional objects by digital machines. Our approach is the formation of numerical features which remain invariant with respect to viewpoint changes. Within a HCM fellowship recently carried out, we could improve in several directions existing results for the special case of 3D intensity images (completeness, independence and orthogonality of the invariants). We propose applying these results to geometric problems of 3D Computer Vision. It is expected that our approach will minimize the requirements for projection views and search for corresponding points in several instances of geometric 3D Computer Vision.
Оригинален текст от CORDIS (на английски).
Участници
Връзки
Данни: CORDIS, © Европейски съюз
