Object recognition integrating active vision and self-organising neural networks
4РП — Обучение и мобилност на изследователи
- Период
- 1997-01-07 → 2000-01-06
- Финансиране от ЕС
- —
- Участници
- 2
- Схема
- RGI
Линиите свързват координатора с партньорите. За проекти отпреди 2014 г. CORDIS не винаги дава точни координати. Тези точки са на ниво град или държава.
Накратко на български
Системата за разпознаване на 3D обекти съчетава компютърното зрение с принципи от работата на човешкия мозък, за да идентифицира над 100 ежедневни предмета. Това помага на изкуствения интелект да разпознава обекти независимо от ъгъла на гледане или наличието на визуални смущения.
Кратко обяснение, генерирано от езиков модел по текста на CORDIS. Оригиналът е по-долу.
Цел на проекта
The classical approach to artificial intelligence in vision, has faced many fundamental problems. Progress was made in very specific and strictly-controlled application domains only. On the other hand, during recent years a tremendous amount of new biological evidence has been brought about by visual neuroscience which could be used for developing artificial vision systems. This project proposes a new 3D object recognition system that will reconcile state-of-the-art computer vision techniques with neurobiological and psychophysical evidence of visual perception. Active vision, i.e. including intentional observer motion in the visual process, will be implemented based on locally-autonomous and self-organising brain-style neural networks. The aim of this project is to realise a working system which can recognize many (i.e. more than 100) types of natural or everyday 3D-objects, in a way which is invariant to changes in the presentation of the objects or to the presence of structural noise in the input.
Оригинален текст от CORDIS (на английски).
Участници
Връзки
Данни: CORDIS, © Европейски съюз