Extreme value statistics
4РП — Обучение и мобилност на изследователи
- Период
- 1997-01-21 → 1997-07-20
- Финансиране от ЕС
- —
- Участници
- 2
- Схема
- RGI
Линиите свързват координатора с партньорите. За проекти отпреди 2014 г. CORDIS не винаги дава точни координати. Тези точки са на ниво град или държава.
Накратко на български
Статистиката на екстремните стойности изследва вероятността за редки събития, като например определянето на височината на морска дига, за да се избегне наводнение. Разработването на тези методи помага за по-точното предвиждане на рискове в пространства с множество измерения.
Кратко обяснение, генерирано от езиков модел по текста на CORDIS. Оригиналът е по-долу.
Цел на проекта
The most important problem in extreme-value statistics is the question estimation of a quantile connected with a very low probability (for example estimating the height of a sea dike corresponding to a given failure probability). Since both parametric and non-parametric contexts are inappropriate (the parametric context being too narrow and the non-parametric context not offering real solutions), the semi-parametric context of extreme-value theory seems natural: the conditions are widely applicable, yet the conditions are sufficiently precise in order to provide realistic solutions. A similar problem comes up in higher-dimensional space (involving e.g. sea levels and wave heights). It has completely new features. We propose to continue the development of relevant methods for solving this problem in finite-dimensional space and initiate the infinite-dimensional case which is also relevant for applications.
Оригинален текст от CORDIS (на английски).
Участници
- Universidade de Lisboa · LisboaКоординаторПортугалия
- Not availableНиво градНидерландия
Връзки
Данни: CORDIS, © Европейски съюз