За учители

Проекти, подредени по предмет и възраст, готови за използване в час.

Възраст 10–19:10+12+14+16+18+

Информатика и изкуствен интелект · Възраст 11–19
Как компютрите се учат да разпознават, предвиждат и помагат?

Показани 32 от 842 проекта

HE2025–2028· 2 🌍

RStone · Population interconnectivity and technological trajectories in southern Africa during the MIS3 through replicable lithic analysis

Каменните инструменти в Южна Африка отпреди 59 000 до 28 000 години се анализират чрез 3D сканиране и статистика. Това помага да се разбере дали тогавашните групи хора са били изолирани или свързани в общи социални мрежи.

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

SPATHS · Spatial skills and mathematics, towards a causal understanding of mechanisms

Пространствените умения и връзката им с математиката се изследват чрез анализ на конкретни задачи в Белгия и Англия. Разбирането на тези механизми помага за създаването на по-ефективни програми за обучение по математика.

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

HURO · Leading in the brave new world: human - robot dynamics

Взаимодействието между хората и роботите изследва как изкуственият интелект може да разпознава лъжа и индивидуални черти от разстояние. Това помага за намаляване на предразсъдъците при оценката на хората и подобрява приемането на технологии…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

PhLex · Phylogenetic Lexification: Patterns of meaning through time

Смисловите модели в езиците се изследват, за да се види дали промените в значенията на думите следват предвидими пътища във времето. Това помага за анализа на застрашени езици, за които съществуват само кратки списъци с думи.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 2 🌍

MusicalSpeech · Distinguishing infant-directed speech and songs: The distinctive evolution of acoustic features and visual entrainment in infants

Разликите между начина, по който възрастните говорят и пеят на бебетата, се анализират чрез проследяване на погледа и мозъчната активност. Това помага да се разбере как ритъмът влияе върху вниманието на детето и как се изграждат първите соц…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 5 🌍

CanDoIt · Intelligent Breast Cancer DiagnOsis and MonItoring Therapeutic Response Training Network

Интелигентни биосензори за течни биопсии ще се използват за откриване и количествено измерване на биомаркери при рак на гърдата. Това помага за по-точна диагностика и по-добро проследяване на терапевтичния отговор при пациентите.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 6 🌍

SynAM · Integration of Advanced Experiments, Imaging and Computation for Synergistic Structure-Performance Design of Powders and Materials in Additive Manufacturing

3D принтирането на материали като магнезиеви сплави и стомани се анализира чрез съчетание от физическо моделиране и машинно обучение. Това помага за подобряване на качеството, здравината и устойчивостта на корозия на произведените части.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 7 🌍

TRACE-V2X · Smart and Proactive Multi-RAT Traffic Steering for V2X

Свързаните и автономни автомобили се изследват чрез оптимизиране на комуникацията им с околната среда и други превозни средства чрез различни радиомрежи. Това помага за подобряване на пътната безопасност и сигурността на данните при вземане…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 8 🌍

BETTERXPS · Tackling the Peak Assignment Problem in X-ray Photoelectron Spectroscopy with First Principles Calculations

Нови изчислителни методи ще помогнат за по-точното разчитане на XPS спектри, които показват химичния състав на повърхности. Това помага за разбирането на процеси като корозията, работата на газовите сензори и антимикробните покрития.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 9 🌍

NMR-IMPROV · NMR relaxation tools for improving and protecting quality of dairy products

Ядреният магнитен резонанс анализира взаимодействието между молекулите и водата в млечните продукти, за да контролира тяхната текстура. Това помага за подобряване на качеството и съхранението на ферментирали и растителни алтернативи, както…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 6 🌍

SOVEREIGN · distributed ledger technologies and user-driven automation towards self-SOVEREIGN mobile data access in beyond 5G networks

Технологиите за разпределен регистър в мрежи след 5G позволяват на устройствата автоматично да договарят условията за достъп до данни и услуги. Това помага потребителите да имат пълен контрол върху своята идентичност и споделената информаци…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 2 🌍

SCALEES · Signature of sediment CAscades following Landslides triggered by Extreme Events in the Stratigraphy

Отломките от свлани, причинени от земетресения или бури, се променят, докато пътуват по речните системи към моретата. Разбирането на тези процеси помага да се разпознаят минали екстремни събития и тяхната честота чрез анализи на седиментнит…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

SPUCS · Software architectures for Secure, Private, User-Controlled Smart devices

Софтуерните архитектури за смарт устройства, като телефони и часовници, се изследват, за да се даде на потребителите повече контрол върху данните си. Това е важно, за да се намалят рисковете от неоторизиран достъп и масово наблюдение от стр…

Резюме от ИИ

HE2024–2028· 9 🌍

6thSense · Joint Communication and Sensing in 6G Networks

Мрежите от шесто поколение (6G) ще обединят комуникацията с възможности за сензорно засичане чрез милиметрови вълни и видима светлина. Това ще подобри работата на автономни автомобили, индустриални роботи и системи за здравеопазване.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 3 🌍

SmartDelivery · Machine Learning and the Internet of Things for Optimisation of the Last Mile Delivery

Доставките на стоки до крайния клиент се оптимизират чрез машинно обучение и интернет на нещата, за да се избегнат непредвидими забавяния по маршрутите. Това помага за намаляване на разходите, трафика в градовете и замърсяването на околната…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

IQARO · Integrated Quantum Repeater Nodes

Интегрирането на квантови памети от редки земни елементи върху стъклени фотонни чипове помага за създаването на квантови повторители. Те са необходими, за да се разширят връзките в квантовите мрежи до континентални разстояния за сигурна ком…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 8 🌍

EDUCADO · Exploring the Deep Universe by Computational Analysis of Data from Observations

Най-бледите джджунски галактики се анализират чрез компютърни методи и данни от телескопи. Това помага да се разберат разминанията между теоретичните модели за еволюцията на Вселената и реалните наблюдения.

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

MULTI-SOFT · Multi-scale and Multi-physics Modelling of Soft Tissues

Механичното поведение на меките тъкани, като кожата и туморите, се анализира чрез нови математически модели, които съчетават химични и електрически процеси. Това помага за по-доброто разбиране на механизмите за заздравяване на рани и развит…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 8 🌍

REBONE · End-to-end multidisciplinary optimal design for improved personalized bioactive glass/ceramic bone substitute implants

Персонализирани импланти от биоактивно стъкло и керамика се разработват чрез 3D принтиране и компютърно моделиране, за да пасват точно на анатомията на пациента. Това помага за по-добрата интеграция на имплантите в тялото и намалява нуждата…

Резюме от ИИ

HE2024–2028· 8 🌍

TENORS · Tensor modEliNg, geOmetRy and optimiSation

Тензорното моделиране изследва сложни математически структури, които помагат за по-бързото решаване на уравнения във физиката и финансите. Тези методи подобряват анализа на квантови системи и оптимизират изчисленията при работа с големи мас…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 9 🌍

CaLiForNIA · Cartan and differential geometry, Lie theory, quantum groups and non commutative geometry For novel and Innovative Applications to quantum algorithms and geometric deep learning

Математическите структури като геометрията на Картан и теорията на Ли се прилагат за създаване на нови квантови алгоритми и модели за дълбоко обучение. Тези разработки помагат за оптимизирането на задачите в квантовите изчисления и подобряв…

Резюме от ИИ

HE2024–2028· 8 🌍

RESCUER · Resilient Solutions for Coastal, Urban, Estuarine and Riverine Environments

Рисковете от наводнения в крайбрежни и градски зони се анализират чрез нови модели за поведението на вълните и разпространението на замърсители. Това помага за по-точни прогнози при комбинирани заплахи като високи нива на морето и силни вал…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

SafeCom · Deep Learning-based delamination assessment of complex composite structures from UGW responses under varying environment

Композитните материали в авиацията и енергетиката се изследват за откриване на деламинация – скрито разделяне на слоевете им чрез ултразвукови вълни и дълбоко обучение. Това помага за по-бързо откриване на повреди и подобрява безопасността…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

GEOLEARN · Real-time hydrogen-storage monitoring via energy-efficient deep learning

Енергийно ефективни алгоритми за дълбоко обучение ще се използват за проследяване на водорода, съхраняван под земята, чрез електромагнитни измервания. Това помага за по-бързо и евтино наблюдение на местата за съхранение на зелена енергия.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 6 🌍

PROHITS · Prokaryote proteomics at high temperature for single cells

Протеините в термофилни бактерии и археи се анализират чрез масспектрометрия, за да се разбере как те функционират при високи температури. Това помага за създаването на по-ефективни „клетъчни фабрики“, които превръщат биомасата в материали,…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 3 🌍

SCIBOS · State functionaries in Byzantium: a social and cultural study (7th-9th c.)

Византийските държавни служители между VII и IX век се анализират чрез техните оловни печати и исторически текстове. Това помага за по-доброто разбиране на административната структура, социалния статус и кариерното развитие в империята.

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

AESTHESIS · Innovative multi-functional retrofitting systems for heritage structures

Мултифункционални текстоармирани строителни смеси се тестват за способността им сами да засичат повреди и да се възстановяват. Това помага за по-дълготрайна защита на застрашените културни паметници и намалява нуждата от чести ремонти.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 9 🌍

PhotoCaM · Photosynthetic Antennas in a Computational Microscope: Training a new generation of computational scientists

Фотосинтетичните антени при растенията и водораслите се анализират чрез компютърни модели, за да се разбере как пигментите улавят слънчевата светлина. Това помага за подобряване на добива от посевите и създаването на по-ефективни органични…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

ecofem.indi · Indigenous women, nonhuman world and gender: Comparing the Amazon and Siberia

Връзката между местните жени в Амазония и Сибир и природата, например техните знания за животните и landscapes, се анализира тук. Това помага да се разбере дали тези знания им дават повече авторитет и влияние в общностите им.

Резюме от ИИ

HE2024–2025· 3 🌍

ROC3Risks · Economic and Financial Impacts from Rapid-Onset Compound and Cascading Climate related Risks

Икономическите и финансови последици от внезапни, комбинирани климатични рискове, като едновременни наводнения и горещи вълни, са в центъра на анализа. Разбирането им помага за по-добра оценка на финансовите загуби при природни бедствия.

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 6 🌍

SIMBAD · Statistical Inference from Multiscale Biological Data: theory, algorithms, applications

Статистическите методи за анализ на големи биологични данни помагат за разпределяне на вероятности, например при проследяване на епидемии или еволюция на протеини. Те позволяват по-точно да се предскажат мутации, развитие на болести и клетъ…

Резюме от ИИ

HE2023–2028· 15 🌍

FutureData4EU · Training Future Big Data Experts for Europe

Обучението на нови експерти съчетава анализа на големи данни с етика и право, например при разработването на изкуствен интелект. Това помага за запълване на пропуските в уменията и гарантира, че технологиите се използват отговорно и според…

Резюме от ИИ