За учители

Проекти, подредени по предмет и възраст, готови за използване в час.

Възраст 10–19:10+12+14+16+18+

Информатика и изкуствен интелект · Възраст 11–19
Как компютрите се учат да разпознават, предвиждат и помагат?

Показани 128 от 842 проекта

HE2025–2028· 2 🌍

RStone · Population interconnectivity and technological trajectories in southern Africa during the MIS3 through replicable lithic analysis

Каменните инструменти в Южна Африка отпреди 59 000 до 28 000 години се анализират чрез 3D сканиране и статистика. Това помага да се разбере дали тогавашните групи хора са били изолирани или свързани в общи социални мрежи.

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

SPATHS · Spatial skills and mathematics, towards a causal understanding of mechanisms

Пространствените умения и връзката им с математиката се изследват чрез анализ на конкретни задачи в Белгия и Англия. Разбирането на тези механизми помага за създаването на по-ефективни програми за обучение по математика.

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

HURO · Leading in the brave new world: human - robot dynamics

Взаимодействието между хората и роботите изследва как изкуственият интелект може да разпознава лъжа и индивидуални черти от разстояние. Това помага за намаляване на предразсъдъците при оценката на хората и подобрява приемането на технологии…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

PhLex · Phylogenetic Lexification: Patterns of meaning through time

Смисловите модели в езиците се изследват, за да се види дали промените в значенията на думите следват предвидими пътища във времето. Това помага за анализа на застрашени езици, за които съществуват само кратки списъци с думи.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 2 🌍

MusicalSpeech · Distinguishing infant-directed speech and songs: The distinctive evolution of acoustic features and visual entrainment in infants

Разликите между начина, по който възрастните говорят и пеят на бебетата, се анализират чрез проследяване на погледа и мозъчната активност. Това помага да се разбере как ритъмът влияе върху вниманието на детето и как се изграждат първите соц…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 5 🌍

CanDoIt · Intelligent Breast Cancer DiagnOsis and MonItoring Therapeutic Response Training Network

Интелигентни биосензори за течни биопсии ще се използват за откриване и количествено измерване на биомаркери при рак на гърдата. Това помага за по-точна диагностика и по-добро проследяване на терапевтичния отговор при пациентите.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 6 🌍

SynAM · Integration of Advanced Experiments, Imaging and Computation for Synergistic Structure-Performance Design of Powders and Materials in Additive Manufacturing

3D принтирането на материали като магнезиеви сплави и стомани се анализира чрез съчетание от физическо моделиране и машинно обучение. Това помага за подобряване на качеството, здравината и устойчивостта на корозия на произведените части.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 7 🌍

TRACE-V2X · Smart and Proactive Multi-RAT Traffic Steering for V2X

Свързаните и автономни автомобили се изследват чрез оптимизиране на комуникацията им с околната среда и други превозни средства чрез различни радиомрежи. Това помага за подобряване на пътната безопасност и сигурността на данните при вземане…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 8 🌍

BETTERXPS · Tackling the Peak Assignment Problem in X-ray Photoelectron Spectroscopy with First Principles Calculations

Нови изчислителни методи ще помогнат за по-точното разчитане на XPS спектри, които показват химичния състав на повърхности. Това помага за разбирането на процеси като корозията, работата на газовите сензори и антимикробните покрития.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 9 🌍

NMR-IMPROV · NMR relaxation tools for improving and protecting quality of dairy products

Ядреният магнитен резонанс анализира взаимодействието между молекулите и водата в млечните продукти, за да контролира тяхната текстура. Това помага за подобряване на качеството и съхранението на ферментирали и растителни алтернативи, както…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 6 🌍

SOVEREIGN · distributed ledger technologies and user-driven automation towards self-SOVEREIGN mobile data access in beyond 5G networks

Технологиите за разпределен регистър в мрежи след 5G позволяват на устройствата автоматично да договарят условията за достъп до данни и услуги. Това помага потребителите да имат пълен контрол върху своята идентичност и споделената информаци…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 2 🌍

SCALEES · Signature of sediment CAscades following Landslides triggered by Extreme Events in the Stratigraphy

Отломките от свлани, причинени от земетресения или бури, се променят, докато пътуват по речните системи към моретата. Разбирането на тези процеси помага да се разпознаят минали екстремни събития и тяхната честота чрез анализи на седиментнит…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

SPUCS · Software architectures for Secure, Private, User-Controlled Smart devices

Софтуерните архитектури за смарт устройства, като телефони и часовници, се изследват, за да се даде на потребителите повече контрол върху данните си. Това е важно, за да се намалят рисковете от неоторизиран достъп и масово наблюдение от стр…

Резюме от ИИ

HE2024–2028· 9 🌍

6thSense · Joint Communication and Sensing in 6G Networks

Мрежите от шесто поколение (6G) ще обединят комуникацията с възможности за сензорно засичане чрез милиметрови вълни и видима светлина. Това ще подобри работата на автономни автомобили, индустриални роботи и системи за здравеопазване.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 3 🌍

SmartDelivery · Machine Learning and the Internet of Things for Optimisation of the Last Mile Delivery

Доставките на стоки до крайния клиент се оптимизират чрез машинно обучение и интернет на нещата, за да се избегнат непредвидими забавяния по маршрутите. Това помага за намаляване на разходите, трафика в градовете и замърсяването на околната…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

IQARO · Integrated Quantum Repeater Nodes

Интегрирането на квантови памети от редки земни елементи върху стъклени фотонни чипове помага за създаването на квантови повторители. Те са необходими, за да се разширят връзките в квантовите мрежи до континентални разстояния за сигурна ком…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 8 🌍

EDUCADO · Exploring the Deep Universe by Computational Analysis of Data from Observations

Най-бледите джджунски галактики се анализират чрез компютърни методи и данни от телескопи. Това помага да се разберат разминанията между теоретичните модели за еволюцията на Вселената и реалните наблюдения.

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

MULTI-SOFT · Multi-scale and Multi-physics Modelling of Soft Tissues

Механичното поведение на меките тъкани, като кожата и туморите, се анализира чрез нови математически модели, които съчетават химични и електрически процеси. Това помага за по-доброто разбиране на механизмите за заздравяване на рани и развит…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 8 🌍

REBONE · End-to-end multidisciplinary optimal design for improved personalized bioactive glass/ceramic bone substitute implants

Персонализирани импланти от биоактивно стъкло и керамика се разработват чрез 3D принтиране и компютърно моделиране, за да пасват точно на анатомията на пациента. Това помага за по-добрата интеграция на имплантите в тялото и намалява нуждата…

Резюме от ИИ

HE2024–2028· 8 🌍

TENORS · Tensor modEliNg, geOmetRy and optimiSation

Тензорното моделиране изследва сложни математически структури, които помагат за по-бързото решаване на уравнения във физиката и финансите. Тези методи подобряват анализа на квантови системи и оптимизират изчисленията при работа с големи мас…

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 9 🌍

CaLiForNIA · Cartan and differential geometry, Lie theory, quantum groups and non commutative geometry For novel and Innovative Applications to quantum algorithms and geometric deep learning

Математическите структури като геометрията на Картан и теорията на Ли се прилагат за създаване на нови квантови алгоритми и модели за дълбоко обучение. Тези разработки помагат за оптимизирането на задачите в квантовите изчисления и подобряв…

Резюме от ИИ

HE2024–2028· 8 🌍

RESCUER · Resilient Solutions for Coastal, Urban, Estuarine and Riverine Environments

Рисковете от наводнения в крайбрежни и градски зони се анализират чрез нови модели за поведението на вълните и разпространението на замърсители. Това помага за по-точни прогнози при комбинирани заплахи като високи нива на морето и силни вал…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

SafeCom · Deep Learning-based delamination assessment of complex composite structures from UGW responses under varying environment

Композитните материали в авиацията и енергетиката се изследват за откриване на деламинация – скрито разделяне на слоевете им чрез ултразвукови вълни и дълбоко обучение. Това помага за по-бързо откриване на повреди и подобрява безопасността…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

GEOLEARN · Real-time hydrogen-storage monitoring via energy-efficient deep learning

Енергийно ефективни алгоритми за дълбоко обучение ще се използват за проследяване на водорода, съхраняван под земята, чрез електромагнитни измервания. Това помага за по-бързо и евтино наблюдение на местата за съхранение на зелена енергия.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 6 🌍

PROHITS · Prokaryote proteomics at high temperature for single cells

Протеините в термофилни бактерии и археи се анализират чрез масспектрометрия, за да се разбере как те функционират при високи температури. Това помага за създаването на по-ефективни „клетъчни фабрики“, които превръщат биомасата в материали,…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 3 🌍

SCIBOS · State functionaries in Byzantium: a social and cultural study (7th-9th c.)

Византийските държавни служители между VII и IX век се анализират чрез техните оловни печати и исторически текстове. Това помага за по-доброто разбиране на административната структура, социалния статус и кариерното развитие в империята.

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

AESTHESIS · Innovative multi-functional retrofitting systems for heritage structures

Мултифункционални текстоармирани строителни смеси се тестват за способността им сами да засичат повреди и да се възстановяват. Това помага за по-дълготрайна защита на застрашените културни паметници и намалява нуждата от чести ремонти.

Резюме от ИИ

HE2024–2027· 9 🌍

PhotoCaM · Photosynthetic Antennas in a Computational Microscope: Training a new generation of computational scientists

Фотосинтетичните антени при растенията и водораслите се анализират чрез компютърни модели, за да се разбере как пигментите улавят слънчевата светлина. Това помага за подобряване на добива от посевите и създаването на по-ефективни органични…

Резюме от ИИ

HE2024–2026· 2 🌍

ecofem.indi · Indigenous women, nonhuman world and gender: Comparing the Amazon and Siberia

Връзката между местните жени в Амазония и Сибир и природата, например техните знания за животните и landscapes, се анализира тук. Това помага да се разбере дали тези знания им дават повече авторитет и влияние в общностите им.

Резюме от ИИ

HE2024–2025· 3 🌍

ROC3Risks · Economic and Financial Impacts from Rapid-Onset Compound and Cascading Climate related Risks

Икономическите и финансови последици от внезапни, комбинирани климатични рискове, като едновременни наводнения и горещи вълни, са в центъра на анализа. Разбирането им помага за по-добра оценка на финансовите загуби при природни бедствия.

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 6 🌍

SIMBAD · Statistical Inference from Multiscale Biological Data: theory, algorithms, applications

Статистическите методи за анализ на големи биологични данни помагат за разпределяне на вероятности, например при проследяване на епидемии или еволюция на протеини. Те позволяват по-точно да се предскажат мутации, развитие на болести и клетъ…

Резюме от ИИ

HE2023–2028· 15 🌍

FutureData4EU · Training Future Big Data Experts for Europe

Обучението на нови експерти съчетава анализа на големи данни с етика и право, например при разработването на изкуствен интелект. Това помага за запълване на пропуските в уменията и гарантира, че технологиите се използват отговорно и според…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 7 🌍

UNITE · Unmanned Aerial Vehicles for Non-Terrestrial Communications and Sensing

Безпилотните летателни апарати и сателитите се изследват за осигуряване на връзка и сензорен мониторинг в отдалечени или засегнати от бедствия райони. Това помага за намаляване на цифровото неравенство и подобрява реакцията при спешни ситуа…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 5 🌍

RIA4FOOD · Multi-Actor Research and Innovation Approaches for Functional Food

Плодовете от облепиха и техните полезни съставки се анализират чрез лабораторни модели и алгоритми, за да се създадат хранителни продукти с доказани ползи за здравето. Това помага за подобряване на общественото здраве и осигуряване на устой…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 6 🌍

Regeneration · PeRsonalised treatmEnts and pain manaGEmeNt for rEpaiR of Aged bone Tissue wIth quantum mOlecular resoNance

Костни тъкани, имитиращи здрави и остарели кости, се създават в биореактори с помощта на квантов магнитен резонанс. Това помага за по-доброто тестване на лекарства и разбирането на физиологията при възрастните хора, без да се разчита само н…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 7 🌍

QuNEST · Doctoral Training Network for Quantum Enhanced Optical Communication Network Security

Квантовото разпределение на ключове изследва как защитената информация, кодирана в фотони, да се пренася заедно с обикновените данни в един и същ оптичен кабел. Това е важно, за да се намалят разходите и да се подобри сигурността на цифрови…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 3 🌍

PRO-SLIDE · Probabilistic decision framework for Resilience assessment of Offshore energy infrastructures subjected to seismic Submarine landsLIDE hazard (PRO-SLIDE)

Морските енергийни съоръжения, като вятърните турбини в дълбоки води, се изследват при риск от подводни свлани, предизвикани от земетресения. Това помага за създаването на по-безопасни и ефективни конструкции, като намали неопределеността п…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

PorMatDesign · Machine learning-aided multiscale design of porous materials tailored to application-specific, hydro-mechanical performance requirements

Порестата структура на материалите се оптимизира чрез изкуствен интелект, за да се контролират свойства като твърдост или пропускане на течности. Това помага за по-ефективно проектиране на филтри, системи за съхранение на енергия и биомедиц…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 3 🌍

HYLOGLOB · Hylomorphism in a Globalizing World: Scholastic Debates on the Ontology of Nature Across Europe, China, and New Spain

Философските спорове от 16 век изследват идеята, че природата се състои от материя и форма, която определя поведението на обектите. Анализът помага да се разбере как новите знания от Америка и Азия промениха европейския поглед към света.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

Q-JEPS · Quantum simulation of Jet Evolution and Parton Structure

Квантовите алгоритми се използват за симулиране на поведението на кварки и глюони при високоенергийни сблъсъци, като например тези в Големия адронен колайдер. Това помага за по-доброто разбиране на структурата на протони и пиони, както и на…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 2 🌍

SCIseg · Traumatic Spinal Cord Injury: The Need to Classify Disease Severity

Изкуственият интелект ще се използва за автоматично разпознаване на уврежданията в гръбначния стълб чрез ЯМР изображения. Това ще помогне за по-точно определяне на тежестта на травмата и по-добро управление на лечението при пациентите.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 3 🌍

DREAM-Film · Democratising REsearch and restoration of Audiovisual Media and Film (DREAM-Film): practices and methods to improve the accessibility to restoration and promote competency exchange.

Методите за възстановяване на стари филмови ленти, като например автоматизираното почистване и корекцията на цветовете, се анализират за по-лесен достъп. Това помага да се намали разликата между богатите и малките архиви, за да не бъде забр…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

BretPal · Breton Palaeography

Средновековните ръкописи от Бретон се анализират, за да се дефинира специфичният хибриден почерк, който съчетава елементи от островната и каролингската писменост. Това помага за по-доброто разбиране на културната идентичност и обмена на иде…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 10 🌍

OWIN6G · Optical and wireless sensors networks for 6G scenarios

Хибридни радиочестотни и оптични сензорни мрежи, включително слънчеви клетки за захранване, се разработват за бъдещите 6G мрежи. Те помагат за подобряване на сигурността и оптимизацията на Интернет на нещата чрез машинно обучение.

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 8 🌍

BioacAI · Bioacoustic AI for wildlife protection

Нови методи с изкуствен интелект анализират звукови записи от природата, за да следят по-точно популациите на птици и насекоми. Това помага за по-доброто наблюдение на биоразнообразието, което в момента е застрашено от сериозен спад.

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 11 🌍

AiChemist · Explainable AI for Molecules - AiChemist

Изкуственият интелект за молекули и химични реакции се развива така, че да обяснява логиката зад своите прогнози, например при дизайна на лекарства. Това помага за създаването на по-безопасни химикали и намалява разходите и вредните емисии…

Резюме от ИИ

HE2023–2028· 7 🌍

SCALE · Industry empowerment to Multiphase fluid dynamics simulations using Artificial intelligence and Statistical methods on modern hardware architectures at Scale

Многофазните течности се анализират чрез изкуствен интелект и математически модели, например за оптимизиране на охлаждането на електрически двигатели. Това помага за разработването на устойчиви технологии в транспорта, енергетиката и фармац…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 11 🌍

IVORY · AI for Vision Zero in Road Safety

Изкуственият интелект се прилага за подобряване на пътната безопасност, например чрез по-добра автоматизация на автомобилите и управление на инфраструктурата. Това помага за намаляване на фаталните трафик инциденти и осигурява защита на уяз…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 10 🌍

EarthSafe · Unveiling Earth’s Critical Resources for Clean Energy and a Sustainable Future

Геотермалната енергия и минерали като литий и кобалт се търсят чрез нови платформи за анализ на данни от спътници и земни измервания. Това помага на ЕС да намали зависимостта си от вноса на суровини и да премине към чиста енергия.

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 5 🌍

BE-LIGHT · BE-LIGHT Improving BiomEdical diagnosis through LIGHT-based technologies and machine learning

Светлинни технологии и изкуствен интелект се използват за по-добра диагностика на сърдечно-съдови заболявания, проблеми със зрението и редки болести като Паркинсон. Това помага за по-точното разпознаване на симптомите и подобряване на лечен…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 11 🌍

TOPOCOM · Topological solitons in ferroics for unconventional computing

Топологичните солитони в електрически и магнитно подредени материали се изучават като частици за съхранение и обработка на данни. Те могат да помогнат за създаването на компютри с по-ниска консумация на енергия и по-малко вредно въздействие…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

INT-PVK-PRINT · An intelligent perovskite solution printing line

Перовскитните слънчеви клетки се оптимизират чрез автоматизирано печатане и изкуствен интелект, който контролира качеството на тънките слоеве в реално време. Това помага за създаването на по-евтини и ефективни фотоволтаици, които да намалят…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

PhyDAWN · Physics-informed Data-driven Analysis for Wind Power Hubs

Вятърните енергийни центрове се анализират чрез нови математически модели, които следят стабилността на множеството преобразуватели на ток. Това помага за по-доброто управление на големи офшорни паркове от вятърни турбини и прехода към въгл…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

ADeHEx · Advanced Design of Heat Exchangers using multiscale models and machine learning

Топлообменниците се проектират чрез математически модели и машинно обучение, за да се създадат по-ефективни системи за охлаждане в електрониката и транспорта. Това помага за намаляване на енергийния разход и вредните емисии в индустрията.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

RECONSTRUCT · Reconstructing fragmented bones, reconstructing fragmented lives

3D модели на човешки крайници се използват за възстановяване на липсващи части от счупени или непълни кости. Това помага за по-точно извличане на информация за миналия живот на хората и подпомага съвременната криминалистика.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 3 🌍

QuMeta · Space-time quantum metasurfaces with two-dimensional layered materials

Квантовите метаповърхности от графен и други двуизмерни материали позволяват активно управление на светлината, например чрез промяна на нейната честота и фаза. Това помага за създаването на по-бързи и енергоефективни устройства за 6G мрежи,…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

REMEDY · The Effect of Resistance to Epidemic Measures on Disease Spread and Mortality – What’s the Role of Online Misinformation?

Връзката между онлайн дезинформацията и отказът от маски или ваксини се анализира чрез данни от социалните мрежи и реални случаи на заразяване. Това помага да се разбере как фалшивите новини влияят върху разпространението на болестите и бро…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

ReTouch · Physics-based Remote Touch

Тактилните технологии за отдалечен допир позволяват човек да усети физически какво докосва робот, например дали обектът е мек или хлъзгав. Това подобрява прецизността и безопасността при дистанционни операции или работа в опасна среда.

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

STRATEGUS · STRATEgic GUide to Smart manufacturing

Интелигентни методи за управление на фабрики се разработват чрез „дигитални близнаци“ – виртуални копия на производствени линии, които координират машини и хора. Това помага на малките предприятия да използват данните си по-ефективно и да п…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

VolcanAI · Volcan Activity monItoring by light cycled dynamic opeRation of metal oxide gas sensors

Газови сензори от метални оксиди, активирани със светлина, се разработват за следене на вулканичните емисии. Те ще позволят по-лесно разгръщане на мрежи от устройства, което помага за подобряване на моделите за предвиждане на изригванията.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 3 🌍

ChargFlex · Smart Synergy Mechanism between Electric Vehicle Charging and Flexibility Markets

Интелигентни системи за зареждане на електромобили се разработват чрез изкуствен интелект, за да се оптимизира работата им при променливо производство на възобновяема енергия. Това помага за по-стабилна енергийна мрежа и по-надеждно преживя…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

ORION · HydrOdynamics & biomechanics of canceR cell mIgration in heterOgeNeous media

Физическите сили и движението на раковите клетки през тъкани и кръвоносни съдове се анализират чрез микрофлуидни опити и компютърни модели. Разбирането на тези процеси помага за разработването на нови стратегии за ранно откриване на метаста…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 7 🌍

OPVStability · Understanding, Predicting and Enhancing the Stability of Organic Photovoltaics

Органичните фотоволтаици се изследват, за да се разбере защо материалите им се разграждат и как да се увеличи животът на слънчевите клетки. Това е важно, за да се създадат евтини и стабилни панели за производство на чиста електроенергия.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 3 🌍

ReGraDe-CS · Reversible Gray Debugging of Concurrent Systems

Методите за „пътуване във времето“ при дебъгване на софтуер изследват как да се връща и повтаря изпълнението на програми, в които много процеси работят едновременно. Това помага за по-лесното откриване на грешки, които се появяват само при…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 3 🌍

SILKRAA · The Silk Route Across the Alps. Craftsmen Migrations, Commercial Exchanges & Social Relations Between France & Italy in the Early Modern Period

Миграцията на тъкачите на коприна между Франция и Италия в ранното ново време разкрива как занаятчиите са пренасяли знания и технологии. Това помага да се разбере как професионалните мрежи и културният обмен са развили европейската копринен…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

LeafMap · Evolution of leaf shape diversity in Angiosperms using single cell approaches

Генните мрежи определят как листата на различните растения, като домати и арабидопсис, развиват различни форми. Анализът на отделните клетки помага да се разбере как еволюира сложността на листата при цъфтящите растения.

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

MODKARST · Extreme flood events in western Mediterranean: integrating numerical MODelling and flood records in KARST systems

Миналите наводнения в Западното Средиземноморие се проучват чрез анализ на отлаганията в сталагмити от пет пещери. Това помага да се разбере връзката между климатичните промени и честотата на екстремните дъждове, за да се подобрят прогнозит…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 3 🌍

JASMINE · Jamming and Spoofing Resilient Deep Learning Based Software-Defined Multi-Antenna Multi-GNSS Receiver (JASMINE)

Системите за сателитна навигация (GNSS) се изследват чрез изкуствен интелект, за да се разпознават намеси като фалшиви сигнали или заглушаване. Това помага за по-сигурно определяне на местоположението в сложни среди, където навигацията може…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

LANDSCAPEforCHANGE · A LANDSCAPE approach to cultural heritage management in the context of climate CHANGE

Културното наследство в градовете се анализира като общ ландшафт, за да се оцени уязвимостта му към климатичните промени. Това помага за създаването на по-добри политики за адаптация и опазване на градската среда.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

RECeSS · Robust Explainable Controllable Standard for drug Screening

Преназначаването на вече съществуващи лекарства за лечение на нови заболявания се изследва чрез машинно обучение и системна биология. Това помага за намаляване на високите разходи и риска от неуспех при разработването на нови терапии, особе…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 6 🌍

SOPRANI · European training network for developing Smart neurOmonitoring solutions to support PRecision medicine in Acute central Nervous Injury

Интелигентни системи за невромониторинг анализират данни при инсулти и травми на мозъка и гръбначния стълб. Това помага за по-доброто разпознаване на опасни събития и подобряване на прецизната медицина при критични наранявания на нервната с…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

MACROML · Machine Learning Macroeconometric Methods for Dynamic Causal Inference

Методите за машинно обучение се прилагат върху макроикономически данни, за да се разбере как една промяна влияе върху друга във времето. Това помага на политиците да анализират по-точно връзките във финансите и икономиката.

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

NOVITAS · Nonlinear analysis for virtual design of composite deployable space booms and membranes

Математическите модели на ултратънки композитни структури, като разгъваеми антени и слънчеви панели, се анализират чрез нови изчислителни методи. Това помага за проектирането на по-леки и големи космически системи, които се събират компактн…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 6 🌍

DATAHYKING · Data-driven simulation, uncertainty quantification and optimization for hyperbolic and kinetic models

Математическите модели на взаимодействащи частици анализират системи като разпространението на прахови частици във въздуха или движението на автомобили. Те помагат за създаването на по-точни симулации, които съчетават микроскопичните взаимо…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 8 🌍

DUCA · Data Usage Control for empowering digital sovereignty for All citizens

Системата за контрол на данните DUCA разработва софтуерни инструменти, с които потребителите сами да определят кой и как да използва тяхната цифрова информация. Това помага за повишаване на сигурността и личното управление върху личните дан…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 15 🌍

CaLIGOLA · Cartan geometry, Lie and representation theory, Integrable Systems, quantum Groups and quantum computing towards the understanding of the geometry of deep Learning and its Applications

Математическите модели от теорията на Ли и квантовите групи се прилагат за анализ на алгоритми за машинно обучение и квантови изчисления. Тези изследвания помагат за по-доброто разбиране на геометрията на дълбокото обучение и оптимизирането…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 11 🌍

REMARKABLE · Rural Environmental Monitoring via ultra wide-ARea networKs And distriButed federated Learning

Енергоефективни сензори и мрежи за интернет на нещата се тестват за мониторинг на околната среда, например за прецизно земеделие или защита на дивата природа. Това помага за намаляване на цифровия разрив и подобряване на икономическите възм…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 10 🌍

VILLAGE · Virtual Innovative Learning Laboratories for Global Engineering Education (VILLAGE)

Виртуалните лаборатории по инженерство се анализират, за да се създаде модел за онлайн обучение, подходящ за различни култури и дисциплини. Това помага за подобряване на начина, по който студентите и преподавателите се справят с лабораторна…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 4 🌍

OptiQ · Non-standard data and image processing - from nonlinear Optics to Quantum computing

Квантовите технологии и оптиката се изследват за по-бърза обработка на изображения и сигурно криптиране чрез сплитани фотони. Това помага за преодоляване на грешките в съвременните квантови компютри и прави тези системи по-практични за реал…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 12 🌍

OMINO · Overcoming Multilevel INformation Overload

Информационното претоварване се изследва чрез анализиране на ситуации, в които човек получава твърде много данни от различни източници едновременно. Разбирането на този процес помага за създаването на методи за измерване и смекчаване на ефе…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 11 🌍

SME 5.0 · A Strategic Roadmap Towards the Next Level of Intelligent, Sustainable and Human-Centred SMEs

Малките и средни предприятия се подготвят за Индустрия 5.0 чрез внедряване на изкуствен интелект, киберсигурност и екологични практики. Това помага за създаване на по-устойчиво производство, което поставя благосъстоянието на работниците и о…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 5 🌍

ASCENT · Autonomous Vehicular Edge Computing and Networking for Intelligent Transportation

Автономните мрежи и изчисления за интелигентен транспорт изследват нови начини за управление на данни, например при самоуправляващи се автомобили. Това помага за повишаване на пътната безопасност, намаляване на задръстванията и пестене на е…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 10 🌍

EVOLVE · Electric Vehicles Point Location Optimisation via Vehicular Communications

Системи за препоръчване на зарядни станции за електромобили се разработват чрез изкуствен интелект, 5G мрежи и интернет на вещите. Това помага за оптимизиране на енергията и намаляване на вредните емисии от транспорта, за да се постигнат ек…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 12 🌍

CLOUDSTARS · Cloud Open Source Research Mobility Network

Облачните инфраструктури и изкуственият интелект се развиват, за да оптимизират обработката на данни между централните сървъри и крайните устройства. Това помага за създаването на по-бързи системи за сложни изчисления и по-ефективно разпред…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 6 🌍

GaitREHub · Intelligent Wearable System for Enhanced Personalized Gait Rehabilitation

Интелигентни носими сензори и софтуер позволяват на пациенти с неврологични увреждания да тренират ходенето у дома, докато лекари следят прогреса им дистанционно. Това намалява разходите за лечение и предпазва уязвимите хора от рисковете пр…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 6 🌍

CAPHE · Communities and Artistic Participation in Hybrid Environment

Хибридните среди, съчетаващи физическо пространство с виртуална и разширена реалност, се изследват като платформи за изкуство и образование. Те помагат за създаването на по-включващо общество и дават възможност на маргинализирани групи да с…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 4 🌍

EA-DIGIFOLK · An European and Ibero-American approach for the digital collection, analysis and dissemination of folk music

Народната музика от Европа и Иберо-Америка се събира и анализира чрез дигитална платформа с аудиозаписи и ноти. Това помага за по-лесното изучаване на културното многообразие и прави етномузикологията достъпна за широката публика и образова…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

ETNA4Ryd · Enhancing Tensor Network Approaches for Rydberg Atom Quantum Simulators

Ридберговите атоми и техните квантови състояния се анализират чрез специални числени методи, наречени тензорни мрежи. Това помага за по-ефективното моделиране на сложни системи, които са твърде тежки за изчисляване от стандартните суперкомп…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 5 🌍

AQTIVATE · Advanced computing, quantum algorithms, and data-driven approaches for science, technology and engineering

Квантовите алгоритми, суперкомпютрите и машинното обучение се прилагат за решаване на задачи във физиката, инженерството и биологията. Тези технологии помагат за разработването на нови методи и инструменти в науката и индустрията.

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 6 🌍

SCION · Secured and Intelligent Massive Machine-to-Machine Communications for 6G

Безжичните комуникации за бъдещите 6G мрежи се изследват чрез технологии като изкуствен интелект и блокчейн, за да общуват устройствата в умните градове по-бързо и сигурно. Това помага за подобряване на енергийната ефективност и автономното…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 8 🌍

CONcISE · COmputatioNal Imaging as a training Network for Smart biomedical dEvices

Нови методи за оптично изображение изследват как светлината преминава през тъкани, за да откриват вещества в тях. Тези системи помагат за по-точното картографиране на биологични структури и подпомагат лекарите при провеждането на операции.

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 8 🌍

HUMAN · Harmonising and Unifying Blood Metabolomic Analysis Networks

Метаболитният анализ на кръвта се изследва чрез сравнение на различни лабораторни методи, за да се установи защо резултатите варират. Това помага за по-точното откриване на биомаркери и подобрява качеството на мониторинга на здравето.

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 3 🌍

ACROBAT · Hardware Acceleration with Tunable SRAM/IMC Voltages

Специализирана памет (SRAM) с регулируемо напрежение се изследва, за да се оптимизира работата на невронни мрежи. Това помага за намаляване на консумацията на енергия и подобряване на стабилността на устройствата с изкуствен интелект.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

MARMOTTE · Tessellation-based analysis of dynamic protein structures and their complexes - MoleculAR MOTions meet TEssellations (MARMOTTE).

Динамиката на протеините и техните комплекси се анализира чрез специален геометричен метод (теселация), за да се проследят промените в конформациите им. Това помага за по-доброто разбиране на биологичните функции, които зависят от взаимодей…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 10 🌍

WildDrone · Autonomous Drones for Nature Conservation Missions

Автономни дронове с компютърно зрение се разработват за проследяване на животни и предотвратяване на конфликти между тях и хората. Това помага за по-ефективното наблюдение на застрашените видове и техните местообитания в сложни природни усл…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 8 🌍

RELAX · Relaxed Semantics Across the Data Analytics Stack

Софтуерните системи за анализ на данни се изследват, за да се оптимизират условията за тяхната коректност и скорост на работа. Това помага за подобряване на мащабируемостта и достъпността на системите, което е важно за развитието на европей…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 7 🌍

MAGic-MOLFUN · MAtching Genes with MOLecules for FUNctional Analysis

Генните групи на бактерии и гъби се свързват с молекулите, които те произвеждат, за откриване на нови антибиотици и биопигменти. Това помага за подобряване на производството на полезни вещества за медицината, хранителното производство и зем…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 8 🌍

ROOTED · Root Phenotyping Integrated Educational Doctoral Network

Кореновите системи на растенията и начинът, по който те усвояват вода и хранителни вещества от почвата, са в центъра на анализа. По-доброто разбиране на тези процеси помага за увеличаване на добива на храна при по-малко вреда за околната ср…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 9 🌍

INTEGRATE · joInt wireless commuNicaTion and sEnsinG by hologRaphic surfAce TranscEivers

Холографските повърхности в базовите станции се изследват за едновременна комуникация и сензориране, например чрез насочване на сигнала към конкретен приемник. Това помага за повишаване на скоростта на бъдещите 6G мрежи при по-ниска консума…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 7 🌍

LABDA · Learning network for Advanced Behavioural Data Analysis

Връзката между здравето и цялодневното движение, като съчетанието от физическа активност, сън и време за седене, се анализира чрез данни от сензори. Това помага за създаването на по-точни здравни препоръки и по-добри обратни връзки в носими…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 9 🌍

SMILE · MultidiSciplinary and MultIscale approach for coupLed processes induced by geo-Energies

Геоенергиите, като геотермалната енергия и съхранението на CO2, изследват взаимодействието между течностите, топлината и скалите под земята. Това помага за предвиждане на рискове като изтичане на газове или индуцирани земетресения, за да се…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 9 🌍

LEMUR · Learning with Multiple Representations

Машинното обучение с множество представителства изследва как данните могат да се представят по различни начини, например чрез графи или вграждания. Това помага за по-доброто разбиране на сложните данни и подобрява работата на системите за т…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 7 🌍

HYBRIDS · Hybrid Intelligence to monitor, promote and analyse transformations in good democracy practices

Хибридният изкуствен интелект обединява езикови модели с познания от хуманитарните науки, за да разпознава по-точно дезинформация и реч на омразата. Това помага за ограничаване на манипулациите в интернет и защита на доверието в демократичн…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 13 🌍

PHYMOL · Physics, Accuracy and Machine Learning: Towards the next-generation of Molecular Potentials

Слабите взаимодействия между молекулите, които управляват процеси като сгъването на протеините, се анализират чрез физически модели и машинно обучение. По-точното описание на тези сили помага за интерпретирането на експерименти и подобрява…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 7 🌍

flIMAGIN3D · Doctoral Network for a Shared Excellence of Fluorescent Lifetime Imaging Microscopy in Biomedical Applications

Микроскопията с време на флуоресценция (FLIM) изследва биохимичната среда в клетките, като например промените в pH или температурата. Това помага за по-точното описание на биологичните механизми и метаболизма в живи триизмерни тъкани.

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 7 🌍

ModConFlex · Modelling and control of flexible structures interacting with fluids

Математическите модели на гъвкави структури, взаимодействащи с течности и газове, се прилагат при плаващи вятърни турбини и самолети с дълги, тесни крила. Те помагат за повишаване на ефективността на енергията от вятъра и намаляване на разх…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

M3TiAM · Multiscale-Multiphysics Modelling of Ti alloy medical implants based on Additive Manufacturing technology

Титаниеви импланти, създадени чрез 3D принтиране, се анализират чрез компютърни модели за подобряване на техните механични свойства. Това помага за намаляване на риска от разхлабване или счупване на импланта, което подобрява качеството на ж…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

STALSUns · Short-time analysis of large-scale structures in unsteady flows

Нестабилните турбулентни потоци, като тези при турбинните лопатки или реактивните двигатели, се анализират чрез нов метод за краткосрочна стабилност. Това помага за по-доброто разбиране на физичните процеси, за да се подобри ефективността и…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

ARGOT · The Anarchist Translation Flows and World Literature Project (ARGOT)

Литературните преводи в анархистките списания между 1890 и 1910 г. в градове като Барселона и Ню Йорк разкриват мрежата от преводачи, особено жените.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

INCENTIVE · contINuous deCentralized lEarNing of ioT devIces' behaVioural profilEs

Поведението на IoT устройствата, като смарт камери и рутери, се анализира, за да се разпознаят отклонения от нормалната им работа. Това помага за по-бързото откриване на кибератаки, които могат да застрашат услугите в здравеопазването, тран…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 6 🌍

TACsy · Training Alliance for Computational Systems chemistry

Компютърни методи за анализ на големи мрежи от химични реакции, като тези при метаболизма на човека, се разработват в рамките на TACsy. Те помагат за моделиране на сложни системи, които са твърде големи за ръчен анализ в индустрията и медиц…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 7 🌍

Tools4Teams · Research Training to Design and Implement Tools Supporting Safe Teamwork in Healthcare

Инструменти и методи за екипна работа в здравеопазването, като например начинът, по който лекарите и пациентите си взаимодействат, са в центъра на анализа. Това помага за подобряване на безопасността и качеството на грижите към пациентите в…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 7 🌍

ENCODING · ENabling sustainable COmbustion technologies using hybrid physics-based Data-driven modelING

Хибридни модели, съчетаващи физика и машинно обучение, анализират как възобновяемите синтетични горива влияят на изгарянето в големи индустриални пещи. Това помага за повишаване на енергийната ефективност и намаляване на вредните емисии в т…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

FEMIber · Digitizing Women of Medieval Iberian Historiography

Жените в средновековната иберийска история се анализират чрез цифрови методи върху текстове като „Crónica de Castilla“. Това помага за запълване на прагините в културната памет и подобрява представянето на жените в образованието.

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

IMPROVE · IMaging PROstate cancer using ViscoElastic biomarkers and a novel transurethral viscoelastic elastography procedure

Нов ултразвуков метод следи промените в твърдостта на тъканите при лечение на рак на простатата в реално време. Това помага на лекарите да определят дали туморът е напълно обхванат от терапията, което повишава безопасността и ефективността…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 4 🌍

SERENADE · Sensors and Eco-fRiendly food-grade matErials for a sustaiNable and smArt fooD storagE and quality monitoring

Интелигентни контейнери със сензори и преносими анализатори следят свежестта на храните, а биоразградими материали подобряват опаковките. Това помага за намаляване на изхвърлянето на храна и ограничаване на вредните емисии в околната среда.

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 8 🌍

RAICAM · Robotics and Artificial Intelligence for Critical Asset Monitoring

Роботиката и изкуственият интелект се изследват, за да могат групи от роботи да вземат координирани проби в индустриални обекти, например при офшорни вятърни турбини. Това подобрява точността на данните и позволява работа в опасни зони, нед…

Резюме от ИИ

HE2023–2025· 2 🌍

RNA-top · RNA topology of test samples and single extracellular vesicles: how cells package RNA messages to communicate (RNA-top)

Клетъчната комуникация чрез RNA в извънклетъчни везикули се изучава, за да се установи дали тези молекули се намират вътре в тях или по повърхността им. Точното определяне на това местоположение помага за създаването на по-надеждни биомарке…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 6 🌍

CINEMA · Chemistry informed machine learning in emulsion polymerization processes and products

Машинното обучение се прилага в процесите на емулсионна полимеризация, като се комбинира с фундаментални химични познания. Този подход помага за обучението на модели при недостиг на данни, което подобрява работата на бъдещите химици с изкус…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 7 🌍

TRAIL · TRAnsparent InterpretabLe robots

Прозрачността на решенията при роботите изследва как хората да разбират поведението им, например дали един робот в момента слуша или обработва заявка. Това е важно, за да се преодолее страхът от „черната кутия“ на изкуствения интелект и да…

Резюме от ИИ

HE2023–2027· 6 🌍

ENCODE · European Network in Coding Theory and Applications

Теорията на кодирането разработва математически методи за защита на данните, например при сателилните комуникации или облачното съхранение. Това помага за създаването на по-сигурна и енергийно ефективна цифрова инфраструктура, устойчива на…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 7 🌍

BehindAI · Building Responsible Technology: Global Digital Transformations, Tech Workers’ Agency and the Making of Artificial Intelligence

Работата на ИТ специалистите в консултантски фирми от Индия и Бразилия разкрива как техният опит влияе върху създаването на софтуер и приложения. Това помага да се разбере как глобалното разделение на труда оформя технологиите, които използ…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

GLOGOLAB · GLObal GOvernance of LABour: an integrated approach

Глобалното управление на труда анализира международни споразумения, корпоративни кодекси и правила на организации като МОТ. Това помага да се разбере как се регулират правата на работниците в свят, в който производството е разпределено межд…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

SKYNET · Estimating the ice volume of Earth's glaciers via Artificial Intelligence and remote sensing

Обемът на ледниците се изчислява чрез изкуствен интелект и сателитни данни за скоростта и височината на леда. Точните данни помагат за предвиждане на повишаването на морското равнище и промените в достъпа до сладка вода.

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

OBCCMM · Ontological Bridges for Climate Change Mitigation in Maasailand

Разминанията между научните данни за климата и традиционните вярвания на народа масай в Танзания се изследват чрез съчетаване на местни знания и екотеология. Това помага за създаването на по-ефективно образование по климатичните промени, ко…

Резюме от ИИ

HE2023–2026· 2 🌍

TIME · Neuromodulation of episodic memory - how stress influences Time In MEmory and perception

Стресът и хормонът кортизол влияят на това как възприемаме времето и как разделяме преживяванията си на отделни спомени. Разбирането на тези процеси помага да се създаде модел за влиянието на стреса върху паметта и усещането ни за време.

Резюме от ИИ

HE2022–2024· 2 🌍

YPB · Young planetesimal belts

Взаимодействието между газа и праха в поясите от малки небесни тела около далечни звезди се анализира чрез компютърни модели. Те помагат за правилното тълкуване на наблюденията върху извънслънчевите планетарни системи.

Резюме от ИИ